Domina el lenguaje de los datos. Aprende Python, SQL, machine learning y visualización para convertir datos en decisiones estratégicas con impacto empresarial.
Curriculum completo de análisis de datos y machine learning
Fundamentos de Python, bibliotecas esenciales (Pandas, NumPy, SciPy), manipulación de datos, limpieza y transformación (ETL).
Consultas complejas, optimización, indexación, window functions, CTE, stored procedures, análisis de performance y reporting.
Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn. Dashboards interactivos, storytelling con datos, diseño de visualizaciones efectivas.
Algoritmos supervisados, no supervisados, redes neuronales, feature engineering, model evaluation, hiperparametrizacion, ensemble methods.
Regresión, clasificación, series temporales, forecasting, validación cruzada, métricas de rendimiento, interpretabilidad de modelos.
Metodología analítica, pensamiento analítico, casos de uso empresariales, A/B testing, análisis de ROI y generación de insights.
Conceptos de Python, estructuras de datos, programación orientada a objetos, introducción a Pandas y NumPy. Limpieza de datos, tratamiento de valores faltantes, transformación y normalización. Proyecto: Análisis exploratorio de dataset real.
SQL fundamental, consultas complejas, joins, subqueries, window functions, CTE, vistas. Diseño de bases de datos, modelado de datos, optimización de queries. Proyectos: Análisis de datos en bases de datos empresariales.
Algoritmos de regresión y clasificación, feature engineering, validación cruzada, evaluación de modelos, hiperparametrización. Sklearn, XGBoost, ensemble methods. Proyectos: Predicción de precios, clasificación de clientes, detección de fraude.
Visualización con Matplotlib, Seaborn, Plotly. Power BI y Tableau: dashboards, reportes interactivos, conexiones a bases de datos. Storytelling con datos. Proyectos: Dashboards empresariales con datos en tiempo real.
Proyectos end-to-end que integran extracción, transformación, análisis, ML y visualización. Series temporales y forecasting. Desarrollo de portfolio profesional, documentación técnica, presentación de hallazgos a stakeholders.
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